机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　当下机器视觉的应用范围正在逐步扩大，慢慢渗入我们的日常生活，比如手机里的各种美颜相机APP、支付宝人脸识别身份验证，以及工业机器人对物体的准确抓取、物流机器人的障碍避让等等。

　　机器视觉具有高效率、高自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被监测对象无接触，安全可靠。适合运用在一些危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。此外，在大批量工业生产过程中，机器视觉监测可以大大提高生产效率和生产自动化程度。

　　智能工厂将会是未来的发展趋势之一。基于通信网络和智能信息组织网建成特性的机器视觉技术必将成为智能工厂的核心。机器视觉可以快速获取大量信息，并进行自动处理。因此，在自动化生产过程中，人们通常将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。成为工厂的“眼睛”，使机器人灵活控制生产流程，从而减少人为误差带来的损失。一来符合成本效益，而来提高生产效率和质量。

　　伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈进新的发展阶段，市场规模将加速扩大。

　　据业内人士预计，到2025年，全球机器视觉组件的销售额将达到惊人的190亿美元，几乎是目前的两倍。销售额的增长将为新的前沿技术和现有技术的发展完善提供所需的资金。

　　在我国制造业转型升级的背景下，未来需要投入大量工业机器人等自动化设备。国际机器人联盟(IFR)预计，到2018年，我国工业机器人新安装量将占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我国机器视觉部件级市场空间将突破35亿元，系统集成市场规模将达到140亿元。